Изучив весь интернет и столкнувшись со «стеной данных», нейросети стали осваивать собственный контент. Это привело к их деградации: разнообразие ответов снижается, а «галлюцинации» встречаются всё чаще. К.т.н., доцент факультета программной инженерии и компьютерной техники, руководитель программы магистратуры «Проектирование и разработка систем ИИ» Университета ИТМО Александр Кугаевских рассказал RT, какие принципы работы нейросетей приводят к их деградации, какие сферы применения ИИ страдают и когда освоенная информация может стираться.
Читать далее
«Усредняя данные, снижаем творческое разнообразие»: учёный — о том, как и почему деградируют нейросети
Изучив весь интернет и столкнувшись со «стеной данных», нейросети стали осваивать собственный контент. Это привело к их деградации: разнообразие ответов снижается, а «галлюцинации» встречаются всё чаще. К.т.н., доцент факультета программной инженерии и компьютерной техники, руководитель программы магистратуры «Проектирование и разработка систем ИИ» Университета ИТМО Александр Кугаевских рассказал RT, какие принципы работы нейросетей приводят к их деградации, какие сферы применения ИИ страдают и когда освоенная информация может стираться.
Читать далее